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北京市5g建設(shè)規(guī)劃:率先開展健康醫(yī)療5G 典型場景的示范應(yīng)用

來源:新軟件      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/12      主題:北京新基建   [加盟]

2021年,北京預(yù)計實現(xiàn)都功能核心區(qū)、北京城市副中心、“三城一區(qū)"、商務(wù)中 心區(qū)(CBD \奧林匹克中心區(qū)等重點功能區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

在備受關(guān)注的健康醫(yī)療方面,北京市將運用5G技術(shù)通過智能傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備、診療系統(tǒng)上的協(xié)同應(yīng)用,實現(xiàn)遠程醫(yī)療覆蓋,提供遠程會診、遠程影像、遠程超聲、遠程心電、遠程病理、遠程手術(shù)、遠程護理等各類遠程醫(yī)療服務(wù)。北京市的具體試點區(qū)域為世園會、城市副中心、冬奧會及相關(guān)區(qū)域。


經(jīng)北京市政府批準,北京市規(guī)劃和自然資源委員會正式印發(fā)《北京市5G及未來基礎(chǔ)設(shè)施專項規(guī)劃(2019年-2035年)》,《規(guī)劃》從規(guī)劃管控和實施保障兩方面,設(shè)計實施路徑,重點解決5G基站建設(shè)難題。

《規(guī)劃》堅持近期為主,展望未來的原則,規(guī)劃了由通信局房、管道和移動通信基站組成的5G基礎(chǔ)設(shè)施體系,明確了基站規(guī)劃設(shè)置標準、基站選址與建設(shè)原則,細化了中心城區(qū)、城市副中心、亦莊經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)、未來科學(xué)城、懷柔科學(xué)城等重點區(qū)域基站布局規(guī)劃,提出了近期建設(shè)方案。







北京市新基建政策《北京市2020年重點工程計劃》

北京市經(jīng)濟和信息化局副局長孔磊表示:包括300個項目,覆蓋三大領(lǐng)域,計劃完成投資約2523億元。其中,100項基礎(chǔ)設(shè)施項目計劃完成投資662億元

北京市加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2020-2022年)

聚焦“新網(wǎng)絡(luò)、新要素、新生態(tài)、新平臺、新應(yīng)用、新安全”六大方向,到2022年,本市基本建成具備網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善、平臺創(chuàng)新活躍、應(yīng)用智慧豐富、安全可信可控等特征

北京新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

北京未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:力爭在新能源汽車、集成電路、機器人、3D打印等重點領(lǐng)域取得突破

銀行大模型機器人《小安》,深耕智能化服務(wù)領(lǐng)域,不斷迭代升級服務(wù)模式

銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究及安全威脅分析報告:網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全等風(fēng)險

梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場需求和應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個行業(yè)和應(yīng)用場景

工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革

機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條

大模型機器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機器人撬動人形機器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機器人模型的核心迭代方向是將動作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展

梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計)

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機器人聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準評測體系

商超大模型機器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準評測體系(驗證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對比,人機交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風(fēng)險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)

大模型機器人在農(nóng)業(yè)場景中的應(yīng)用:精準采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測與防控

大模型機器人通過準確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機器人通過實時感知與動態(tài)決策,實現(xiàn)按需調(diào)控、準確供給;大模型機器人通過早期監(jiān)測與準確防控,有效降低病蟲害損失

大模型機器人的特點,以及優(yōu)缺點

大模型機器人能理解復(fù)雜、口語化的指令,支持多輪對話和上下文記憶;實現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學(xué)習(xí)能力,能不斷優(yōu)化行為策略
 
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