信息通信研究院聯合京東探索研究院等近30家政產學研單位共同發布《可信人工智能產業生態發展報告（2022年）》。

技術研究上，提升人工智能系統穩定性、隱私保護技術占據可信人工智能技術研究主流，可解釋性、公平性等技術研究緊隨其后。提升人工智能公平性主流方法為通過構建完整異構數據集及引入公平決策量化指標算法，以減輕決策偏差。

標準研制上，行業組織成為可信人工智能標準重要推進者，涵蓋多個可信人工智能L域。 人工智能產業發展聯盟牽頭制定了《可信AI操作指引》和《可信AI示范區管理辦法》，開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐。

產業生態上，倫理、法律研究進一步深入，在硬件、技術、應用及支撐體系等層面蓬勃發展，形成兼顧穩定性、可解釋性、隱私保護和公平性，涵蓋基礎硬件、技術平臺、產品設備、應用場景等多元化產業生態。 標準測試與咨詢設計方面目前已形成較為完善的可信AI標準與評測體系，覆蓋國際、國內、行業、團體標準四大類，并且在可信人工智能總體框架、可解釋AI發展與實踐等L域陸續發布了一系列研究成果。

附件：信通院發布《可信人工智能產業生態發展報告（2022年）》